继Moka完成由知名风险投资基金领投的B+轮过亿元人民币融资后，9月19日，Moka CEO李国兴、Moka连锁门店项目负责人张俊杰共同发布「Moka整合式连锁门店智能化招聘解决方案」。 中国连锁经营协会常务副秘书长郭玉金、北大纵横咨询集团高级副总裁宝山、梦洁集团 COO王博、便利蜂高级人力资源总监Edward、执首咨询（天津）有限公司餐饮运营顾问穆剑，以及众多企业代表到场助阵。

Moka CEO 李国兴的态度：躬身入局

数字经济时代，实体零售数字化转型已是不可逆的趋势。人才作为企业最重要的资产，尤其是连锁门店人才需求量大、流动性高，如何科学化的管理和数字化转型是行业专家、企业代表都非常关心的问题。

“之前一起拜访了一家连锁服装企业，HRD无意间提到门店招聘也是非常让他们头疼的地方，又详细沟通了痛点和细节...” 发布会上，Moka CEO李国兴发表了主题为《躬身入局》的演讲，其中分享了Moka决心进入零售行业的心路历程。 “跟他们接触后很有感触，又让我想到创立Moka的初衷——由一流的技术和产品，赋能企业人才战略，帮助企业成功。这次也是带着想再一次深入一个行业，解决一些问题的心态，投入连锁企业招聘数字化方向，希望通过Moka的技术、产品、方案，解决‘人’的问题。与其置身事外，不如躬身入局。”

（Moka CEO 李国兴）

连锁企业招聘的核心需求：集中管控

围绕着连锁企业招聘痛点，国兴总结道，“日益增长的管理需求与落后的手工劳动、分散的数据现实之间是主要矛盾。企业管理者已经从经验决策向数据决策转变，他们期待能依据的数据越全面、准确、实时越好。然而，现实是门店天然是分散，招聘数据也分散，甚至没有留痕。人工收集数据又慢又不准确，更甚者根本没有数据。”

企业需要对数据进行集中管理，必须从招聘渠道、流程、操作、系统等方面都进行整合。Moka针对连锁门店提出的整合式招聘方案，正是基于此。

从人才需求开始，到对外的宣传，收取简历，再进行面试甄选，录用，甚至有的门店会进行一些试工。最后快速入职，打通后端系统，进行人才的回流和激活。招人是第一步，招聘数据不做好整合，后续的人才数据是断层的，也会造成很多反复或重复的工作。

（Moka连锁门店方案系统框架）

Moka门店方案最大的突破：门店简历共享

门店的地理位置分散也会造成门店简历资源的不均衡，“旱的旱死，涝的涝死”。

国兴分享了一个非常有意思的事情，“一个连锁餐饮企业，两家门店距离大概4公里，但是他们能获得的简历数量完全不同。其中一家店位于写字楼，附近还有很多老社区，旁边的餐厅店铺也不算多，经常有人到店里问招不招人，店长说基本不缺简历。但是另一家店呢，完全不同，他所在的是一个商场，各种餐厅特别多，旁边还有宜家，附近的小区全是特别高档的小区。他就特别愁简历，招人特别难。”

针对这个简历资源不均的难题，Moka创新性的提出了“附近门店简历资源共享”。Moka连锁门店项目负责人张俊杰称，“这是今年Moka门店方案最大的突破，可谓业界领先。Moka门店方案中有一个类似蓄水池一样的地方，叫“简历共享池”。如果有些门店有多余的简历，不需要的简历，就可以自动流入共享池，供附近急需简历的门店取用。考虑到门店候选人在乎求职门店距离，企业可以根据自身业务特点，设置规则，附近3公里或者5公里的门店可以自动共享，避免无效共享。”

张俊杰还提到，简历共享功能已经被验证，在实际一些企业应用中，大约每40-50份共享简历，就能带来1个入职。通常门店一份简历超过2天无人处理，就再也不会被启用。如果一个企业有100家门店，那么，可共享的简历约有10000封左右。

不少店长对共享功能都持正面、积极的态度，认为附近的其他门店如果有更多的简历，理应共享出来。对企业管理来说，共享功能也是优化资源配置，节约招聘成本的有效方法。也有HR提到，门店招聘本来就讲究时效性，超过一周候选人可能就已经入职其他公司了，简历共享也能促进招聘的时效性。

优势亮点：深入零售行业独特场景

数字化系统要好用，一个重要的原则是符合使用场景。

Moka连锁门店方案的一大亮点就是深入连锁零售招聘场景，包括试工场景、入职场景、店长操作（移动端）、AI对话（机器人）等。

试工场景

连锁行业、服务性行业，需要通过实践操作去判断候选人的能力和技能，这个过程就是试工。试工过程中企业的困难是，不知道候选人有没有去试工、实际试工了多少时间、对之后的薪资结算带来了麻烦。Moka独特的试工管理，则能支持候选人试工签到、试工协议线上签署，保障合规性。此外，还有一些试工评价、满意度评价等，帮助企业优化试工流程。

拍照办理入职

一些大型商超旺季招聘或快速扩张时每天入职几百人，如果要排队办理入职那是非常可怕的。Moka系统可以让企业前期通过移动端公众号的通知，让候选人入职前远程的进行入职办理，拍照提交他们的健康证、身份证、银行卡等，然后对接到内部的业务运营系统，快速办理入职。实际应用中发现，一个过去每人要花30分钟入职的企业，现在只要2-5分钟。效率极大的提升。

店长移动端

店长工作繁忙，只能在中午或下午休息的时间处理招聘事务。Moka支持店长移动端操作，系统信息自动同步、招聘流程自动化，减少店长操作，提升协作与招聘效率。

AI机器人接待候选人

说到效率，AI机器人接待候选人是典型的提效场景。张俊杰介绍，候选人和应聘者大多数在20:00~21:00去看工作机会、问问题，这个时候HR已经下班了，无法回应。AI机器人则可以724小时在线，响应及时。张俊杰还强调，候选人问的很多问题都很重复，比如薪酬、福利、工作时长等，完完全全可以用AI机器人替代人工，提升HR的效率。

（Moka连锁门店项目负责人张俊杰）

如何开始和落地招聘数字化

发布会现场，各位嘉宾还就HR们关心的如何开始和落地招聘数字化，进行了讨论。

中国连锁经营协会常务副秘书长郭玉金老师，从全行业的一个视角介绍了零售行业的用工情况发生了什么样的一些变化，企业在人力资源数字化转型中的现状和趋势。他建议：“企业先从业务层面梳理人力资源的数据、质量和及时性，弄清楚哪些可以用技术手段实现，哪些线下工作可以简化。然后再思考从系统层面如何落地，从哪些模块开始，各业务之间怎么实现端到端，真正实现每个数据孤岛都有针对性的快速变化。“

（中国连锁经营协会 常务副秘书长 郭玉金）

北大纵横咨询集团高级副总裁宝山则给出了非常顶层的设计思路，他提到：“人力资源数字化转型最主要的是功能性的探索，这种功能性的探索首先是用户体验，然后是数据辅助决策、数据驱动运营、业务规则/过程/对象的数字化。“

梦洁集团COO王博则强调，“在互联网转型过程中，传统零售围绕公司战略去做的16个字，就叫用户思维、数据驱动、极致产品、社群链接。“

执首咨询（天津）有限公司餐饮运营顾问穆剑，建议大家在数字化选型过程中要观察服务商在同行中服务过谁，怎么服务的。如果数字化系统能够支撑全国这么多门店的快速发展，数据不会断层，还能提供更高维度的指导，就算是成功了。

Moka全国交付中心负责人王溯，所带团队成功支持麦当劳、盒马、达美乐、亚朵、热风等消费连锁类客户实现人力资源数字化转型，他从多年实施推广角度建议企业管理者们在进行系统推广时，要强化参与度，站在企业角度，想清楚什么是与我（公司业务）有关，什么是与你（服务商）有关。一定要为场景和具体的痛点买单，不要为概念买单。

便利蜂高级人力资源总监Edward，从实际数字化转型的角度，提出了对数字化未来的期待，他说：“数字化本身是要解决一线的效率性问题。很多的数据分析，是辅助一线做一些作战决策。如何帮助一线尽快地、全面地提高各个方面的效率，这是我们要思考的。”

的确，招聘数字化已经与门店利润、企业发展密切相关。如果企业看到了需要、看到了趋势，不妨就如Moka CEO李国兴所说：“与其置身事外，不如躬身入局”。

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